EXPO REAL: Drei Themen, die jetzt zählen

Die EXPO REAL ist jedes Jahr ein guter Gradmesser dafür, welche Themen die Immobilienwirtschaft wirklich beschäftigen. 2026 zeigt sich besonders deutlich: Die Diskussion verschiebt sich von Zukunftsvisionen hin zu konkreten Anwendungen.

Für PROBIS stehen drei Themen im Mittelpunkt: AI im Projektcontrolling, datenbasiertes Benchmarking und die übergreifende Steuerung ganzer Projektportfolios.

AI wird Teil des operativen Projektcontrollings

Künstliche Intelligenz ist längst kein neues Thema mehr. Neu ist die Erwartung an ihre praktische Anwendung.

Unternehmen wollen wissen, wie AI bestehende Prozesse konkret verbessert: Wo reduziert sie manuellen Aufwand? Wo erkennt sie Abweichungen schneller? Wie unterstützt sie bei Forecasts, Reporting oder der Analyse komplexer Projektdaten?

Genau hier setzen die PROBIS AI Labs an. Unser Ziel ist es, AI nicht als isolierte Zusatzfunktion zu betrachten, sondern direkt mit strukturierten Projekt- und Finanzdaten zu verbinden.

Der eigentliche Mehrwert entsteht damit aus der Kombination von verlässlichen Daten, klaren Prozessen und intelligenter Analyse.

Benchmarking wird zur Entscheidungsgrundlage

Viele Immobilienunternehmen verfügen bereits über große Mengen an Projekt- und Kostendaten. Entscheidend ist jedoch, wie sich diese Informationen sinnvoll vergleichen lassen.

Genau hier gewinnt datenbasiertes Benchmarking an Bedeutung.

Wenn historische und aktuelle Projektdaten strukturiert zusammengeführt werden, lassen sich Kostenentwicklungen besser einordnen, Abweichungen schneller erkennen und neue Projekte realistischer planen.

Besonders relevant wird Benchmarking, wenn sich Projekte, Regionen, Nutzungsarten oder Projektphasen systematisch miteinander vergleichen lassen. So entsteht aus isolierten Projektdaten eine belastbare Wissensbasis für zukünftige Entscheidungen.

Vom Einzelprojekt zum Portfolio

Parallel verändert sich die Perspektive vieler Unternehmen.

Statt nur einzelne Projekte zu betrachten, müssen zunehmend komplette Portfolios gesteuert werden. Budgets, Forecasts, Cashflows, CAPEX und Risiken müssen zentral zusammengeführt werden, ohne die Transparenz auf Projektebene zu verlieren.

Genau deshalb gewinnt Portfolio Management weiter an Bedeutung.

Entscheider benötigen nicht nur eine aggregierte Übersicht, sondern müssen jederzeit nachvollziehen können, welche Projekte hinter bestimmten Entwicklungen stehen und wo Risiken entstehen.

Daten werden zur Grundlage besserer Entscheidungen

AI, Benchmarking und Portfolio Management hängen eng miteinander zusammen.

AI benötigt strukturierte Daten. Benchmarking benötigt konsistente und vergleichbare Daten. Portfolio Management funktioniert nur dann effizient, wenn Informationen aus einzelnen Projekten standardisiert zusammengeführt werden.

Damit verändert sich auch die Rolle von Software. Es geht weniger um immer neue Einzelfunktionen und stärker um die Fähigkeit, Daten, Prozesse und Entscheidungen intelligent miteinander zu verbinden.

Wir freuen uns Sie auf der Messe zu treffen!

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